SEO-анализ сайта и рекомендации

## Оценка SEO сайта 2rest.ru по исходному коду:

**1. Title Tag:** 
* **Оценка:** 4/5
* **Комментарий:** Title tag присутствует, но не очень информативен.  

**2. Meta Description:**
* **Оценка:** 1/5
* **Комментарий:** Meta description отсутствует. 

**3. Heading Tags (H1-H6):**
* **Оценка:** 2/5
* **Комментарий:**  Используются heading tags, но не оптимально.  

**4. URL Structure:**
* **Оценка:** 3/5
* **Комментарий:** URL-адреса страниц содержат ключевые слова, но могут быть более лаконичными.

**5. Image Optimization:**
* **Оценка:** 2/5
* **Комментарий:**  Наличие alt-атрибутов для изображений не проверяется по исходному коду. 

**6. Internal Linking:**
* **Оценка:** 3/5
* **Комментарий:**  Наличие внутренних ссылок, но их структура и тексты могут быть улучшены.

**7. Mobile Friendliness:**
* **Оценка:** Невозможно оценить по исходному коду.
* **Комментарий:**  Необходимо проверить адаптивность сайта под мобильные устройства.

**8. Schema Markup:**
* **Оценка:** Невозможно оценить по исходному коду.
* **Комментарий:**  Необходимо проверить наличие schema markup для улучшения понимания контента поисковыми системами.

**Рекомендации по доработке:**

* **Добавить мета описание:**  Оптимизировать мета описание для каждой страницы, чтобы оно было информативным и привлекательным для пользователей.
* **Улучшить структуру heading tags:**  Использовать heading tags для структурирования контента и выделения важных разделов.
* **Оптимизировать URL-адреса:**  Сделать URL-адреса более лаконичными и содержащими ключевые слова.
* **Добавить alt-атрибуты для изображений:**  Описать изображения текстом для лучшего понимания контента поисковыми системами.
* **Улучшить внутреннюю перелинковку:**  Добавить внутренние ссылки на страницы, которые могут быть интересны пользователям, и использовать релевантные тексты для ссылок.
* **Проверить адаптивность сайта:**  Убедиться, что сайт корректно отображается на всех устройствах.
* **Рассмотреть использование schema markup:**  Добавить schema markup для улучшения понимания контента поисковыми системами.