SEO-анализ сайта и рекомендации

## Оценка SEO сайта anylearn.ru по исходному коду:

**1. Title:**

* **Оценка:** 4/5
* **Комментарий:** Title содержит ключевые слова ("AnyLearn", "платформа для онлайн-обучения"), но немного длинный. 

**2. Meta Description:**

* **Оценка:** 3/5
* **Комментарий:** Meta Description присутствует, но не очень информативна и не содержит уникальных предложений.

**3. Heading Tags (H1-H6):**

* **Оценка:** 4/5
* **Комментарий:**  Используется H1 для заголовка сайта, что хорошо. 

**4. URL:**

* **Оценка:** 3/5
* **Комментарий:** URL страницы не содержит ключевых слов.

**5.  Internal Linking:**

* **Оценка:** 2/5
* **Комментарий:** В коде присутствуют ссылки на другие страницы сайта, но их мало и они не оптимизированы под ключевые слова.

**6.  Image Optimization:**

* **Оценка:** 2/5
* **Комментарий:**  В коде нет тегов alt для изображений.

**7.  Mobile Friendliness:**

* **Оценка:** 4/5
* **Комментарий:**  Код содержит мета-тег `viewport`, что говорит о мобильной адаптивности.

**8.  Schema Markup:**

* **Оценка:** 1/5
* **Комментарий:**  В коде нет схемы разметки.

**9.  Robots Meta Tag:**

* **Оценка:** 5/5
* **Комментарий:**  Robots meta tag используется для индексации страницы поисковыми системами.

**10.  Canonical Tag:**

* **Оценка:** 1/5
* **Комментарий:**  В коде нет тега canonical.

**Рекомендации по доработке:**

* **Оптимизировать Title:** Укоротить Title и добавить более конкретные ключевые слова.
* **Улучшить Meta Description:**  Сделать Meta Description более информативной и привлекательной для пользователей.
* **Добавить ключевые слова в URL:**  Включить ключевые слова в URL страницы.
* **Добавить внутренние ссылки:**  Добавить ссылки на другие страницы сайта, оптимизированные под ключевые слова.
* **Оптимизировать изображения:**  Добавить теги alt для изображений с описанием содержимого.
* **Добавить Schema Markup:**  Добавить схему разметки для улучшения понимания контента поисковыми системами.
* **Добавить тег canonical:**  Использовать тег canonical для предотвращения дублирования контента.