SEO-анализ сайта и рекомендации

Оценка сайта domzdrav.ru с точки зрения SEO:

1. **DOCTYPE и версия HTML**: 8/10 - Используется старая версия HTML 4.0 Transitional, рекомендуется использовать HTML5.
2. **Тег TITLE**: 6/10 - Тег TITLE содержит текст "New Document", рекомендуется использовать более информативный и уникальный текст.
3. **Мета-теги**: 4/10 - Мета-теги "Keywords", "Description" не заполнены, рекомендуется заполнить их уникальными и информативными текстами.
4. **Ссылка на favicon**: 0/10 - Нет ссылки на favicon, рекомендуется добавить ссылку на favicon для улучшения пользовательского опыта.
5. **Стилизация**: 8/10 - Используется CSS для стилизации страницы, рекомендуется использовать более современные методы стилизации, такие как CSS3 и Flexbox.
6. **Скрипты**: 6/10 - Используются несколько скриптов, рекомендуется оптимизировать их для уменьшения веса страницы и улучшения производительности.
7. **Аналитика**: 8/10 - Используется Google Analytics, рекомендуется использовать более современные инструменты аналитики, такие как Google Tag Manager.
8. **Социальные кнопки**: 0/10 - Нет социальных кнопок, рекомендуется добавить их для улучшения пользовательского опыта и увеличения шансов на социальное распространение контента.
9. **Мобильная версия**: 0/10 - Нет мобильной версии сайта, рекомендуется создать мобильную версию для улучшения пользовательского опыта на мобильных устройствах.

Рекомендации по доработке:

* Использовать более современную версию HTML и CSS для улучшения производительности и пользовательского опыта.
* Заполнить мета-теги "Keywords", "Description" уникальными и информативными текстами.
* Добавить ссылку на favicon для улучшения пользовательского опыта.
* Оптимизировать скрипты для уменьшения веса страницы и улучшения производительности.
* Использовать более современные инструменты аналитики, такие как Google Tag Manager.
* Создать мобильную версию сайта для улучшения пользовательского опыта на мобильных устройствах.
* Добавить социальные кнопки для улучшения пользовательского опыта и увеличения шансов на социальное распространение контента.