SEO-анализ сайта и рекомендации

## Оценка SEO сайта eurolkm.ru по исходному коду:

**1. Title Tag:**

* **Оценка:** 3/5
* **Комментарий:** Title tag содержит ключевое слово "Главная", но не отражает тематику сайта.  

**2. Meta Description:**

* **Оценка:** 1/5
* **Комментарий:** Meta description пустая. 

**3. Meta Keywords:**

* **Оценка:** 1/5
* **Комментарий:** Meta keywords пустые.

**4. Heading Tags (H1-H6):**

* **Оценка:** 2/5
* **Комментарий:**  Используется H4 для заголовков, но нет H1, который должен содержать основное ключевое слово.

**5. URL:**

* **Оценка:** 4/5
* **Комментарий:** URL страницы  https://eurolkm.ru/  краткий и понятный.

**6.  Alt Attributes:**

* **Оценка:** 2/5
* **Комментарий:** Alt attributes для изображений присутствуют, но не информативные.

**7.  Internal Linking:**

* **Оценка:** 1/5
* **Комментарий:**  В исходном коде нет видимых ссылок на другие страницы сайта.

**8.  External Linking:**

* **Оценка:** 1/5
* **Комментарий:**  В исходном коде нет видимых ссылок на внешние ресурсы.

**9.  Mobile Friendliness:**

* **Оценка:** 4/5
* **Комментарий:**  В коде присутствует мета-тег viewport, что указывает на мобильную оптимизацию.

**10.  Schema Markup:**

* **Оценка:** 1/5
* **Комментарий:**  В коде нет видимых примеров schema markup.

**Рекомендации по доработке:**

* **Добавить мета-описание:**  Написать краткое и информативное описание сайта, которое будет отображаться в результатах поиска.
* **Добавить ключевые слова:**  Включить в мета-тег keywords  ключевые слова, которые соответствуют тематике сайта.
* **Использовать H1:**  Добавить H1 заголовок, содержащий основное ключевое слово.
* **Добавить alt attributes:**  Написать информативные alt attributes для изображений.
* **Добавить внутренние ссылки:**  Включить ссылки на другие страницы сайта, чтобы улучшить навигацию и передачу ссылочного веса.
* **Добавить внешние ссылки:**  Добавить ссылки на авторитетные внешние ресурсы, чтобы повысить доверие к сайту.
* **Добавить schema markup:**  Использовать schema markup для улучшения понимания контента поисковыми системами.