SEO-анализ сайта и рекомендации

Оценка сайта expromt-ra.ru по параметрам SEO:

1. **Титульник (Title)**: 6/10 - Титульник сайта не содержит ключевые слова, а также не является уникальным для каждой страницы.
2. **Мета-описание (Meta Description)**: 4/10 - Мета-описание сайта не содержит ключевые слова и не является уникальным для каждой страницы.
3. **URL-адреса (URL)**: 8/10 - URL-адреса страниц сайта содержат кириллицу, что может привести к проблемам с индексацией.
4. **Заголовки (Headings)**: 7/10 - Заголовки на странице сайта не используются корректно, а также не содержат ключевые слова.
5. **Контент (Content)**: 5/10 - Контент на странице сайта не содержит ключевые слова, а также не является уникальным.
6. **Мета-теги (Meta Tags)**: 6/10 - Мета-теги на странице сайта не используются корректно, а также не содержат ключевые слова.
7. **Ссылки (Links)**: 8/10 - Ссылки на странице сайта не содержат текстового описания, а также не являются уникальными.
8. **Объём контента (Content Volume)**: 4/10 - Объём контента на странице сайта является недостаточным.
9. **Скорость загрузки (Page Speed)**: 7/10 - Сайт загружается медленно, что может привести к уменьшению конверсии.
10. **Мобильная версия (Mobile Version)**: 8/10 - Сайт имеет мобильную версию, но она не является адаптивной.

Рекомендации по доработке:

1. Используйте уникальные титульники и мета-описания для каждой страницы сайта.
2. Используйте корректные заголовки (H1, H2, H3 и т.д.) и добавьте ключевые слова в них.
3. Добавьте ключевые слова в контент страницы сайта и используйте уникальный контент для каждой страницы.
4. Используйте корректные мета-теги и добавьте ключевые слова в них.
5. Добавьте текстовое описание для ссылок на странице сайта.
6. Увеличьте объём контента на странице сайта.
7. Оптимизируйте сайт для мобильных устройств, используя адаптивную версию.
8. Увеличьте скорость загрузки сайта, используя оптимизацию изображений и кода.

Обратите внимание, что оценка сайта может быть более подробной и включать в себя другие параметры, такие как анализы пользовательского поведения, социальные сигналы и т.д.