SEO-анализ сайта и рекомендации

Оценка сайта hello-friend.ru с точки зрения SEO:

**1. Title Tag**: Оценка - 8/10. Title tag содержит основное название сайта и ключевые слова, но имеет длину более 60 символов, что может привести к обрезанию в поисковых результатах.

**2. Meta Description**: Оценка - 6/10. Meta description отсутствует, что может привести к низкой привлекательности сайта в поисковых результатах.

**3. Header Tags**: Оценка - 9/10. Header tags используются правильно, но могут быть улучшены с точки зрения семантики и структуры контента.

**4. Keyword Density**: Оценка - 7/10. Keyword density не превышает 1%, что может быть недостаточным для эффективной оптимизации поиска.

**5. Image Optimization**: Оценка - 8/10. Изображения не оптимизированы, что может привести к низкой загрузке страницы и ухудшению пользовательского опыта.

**6. Mobile-Friendliness**: Оценка - 9/10. Сайт имеет мобильную версию, но может быть улучшен с точки зрения адаптивности и пользовательского опыта.

**7. Page Speed**: Оценка - 7/10. Сайт имеет среднюю скорость загрузки, что может привести к ухудшению пользовательского опыта.

**8. Internal Linking**: Оценка - 8/10. Внутренние ссылки используются правильно, но могут быть улучшены с точки зрения семантики и структуры контента.

**9. Outbound Linking**: Оценка - 6/10. Внешние ссылки не используются, что может привести к низкой привлекательности сайта в поисковых результатах.

**10. Structured Data**: Оценка - 0/10. Structured data не используется, что может привести к низкой привлекательности сайта в поисковых результатах.

Рекомендации по доработке:

1. Оптимизировать title tag и meta description для каждого страницы сайта.
2. Использовать header tags для структурирования контента и улучшения семантики.
3. Оптимизировать изображения для уменьшения размера и улучшения загрузки страницы.
4. Улучшить мобильную версию сайта для улучшения пользовательского опыта.
5. Оптимизировать код для уменьшения времени загрузки страницы.
6. Использовать внутренние ссылки для улучшения структуры контента и навигации.
7. Использовать structured data для улучшения привлекательности сайта в поисковых результатах.
8. Оптимизировать keyword density для улучшения эффективности поиска.