SEO-анализ сайта и рекомендации

Оценка сайта redprom-msk.ru с точки зрения SEO:

1. **Титул страницы** (Title): 6/10 - Титул страницы не содержит ключевые слова, которые бы помогли поисковикам понять содержание страницы.
2. **Мета-теги** (Meta tags): 4/10 - Мета-теги "robots" содержат запрет на индексацию, но не указаны мета-теги "description" и "keywords", которые помогли бы поисковикам понять содержание страницы.
3. **Заголовки** (Headings): 7/10 - Сайт имеет заголовки, но они не используются для структуризации содержимого страницы.
4. **Контент** (Content): 5/10 - Контент страницы не содержит ключевые слова, которые бы помогли поисковикам понять содержание страницы.
5. **Ссылки** (Links): 8/10 - Сайт имеет ссылки на другие страницы, но они не используются для улучшения навигации и не содержат ключевые слова.
6. **Мобильная версия** (Mobile version): 9/10 - Сайт имеет мобильную версию, которая адаптируется к различным устройствам.
7. **Загрузка страницы** (Page load): 8/10 - Сайт загружается быстро, но может быть улучшен с помощью оптимизации изображений и кода.
8. **Код страницы** (Page code): 6/10 - Код страницы содержит ошибки и не является чистым HTML5.
9. **Социальные сети** (Social networks): 5/10 - Сайт не имеет ссылок на социальные сети, что может помочь в продвижении контента.
10. **Analytics и tracking** (Analytics and tracking): 8/10 - Сайт использует Google Analytics и Yandex.Metrika для отслеживания трафика и поведения пользователей.

Рекомендации по доработке:

1. Оптимизировать титул страницы и мета-теги "description" и "keywords" для улучшения поисковой оптимизации.
2. Использовать заголовки для структуризации содержимого страницы и улучшения навигации.
3. Оптимизировать контент страницы, добавив ключевые слова и фразы, которые помогут поисковикам понять содержание страницы.
4. Использовать ссылки для улучшения навигации и добавления ключевых слов.
5. Оптимизировать код страницы, исправив ошибки и используя чистый HTML5.
6. Добавить ссылки на социальные сети для продвижения контента.
7. Использовать инструменты для улучшения навигации и поведения пользователей, такие как A/B-тестирование и heatmaps.